华为首次发布整体计算战略,推出全球最快AI训练集群

2019-11-12 11:04:32  

9月18日,第四届华为全连接大会开幕。华为首次发布其计算战略,该战略基于架构创新、对全场景处理器家族的投资、无为而治的商业战略以及构建开放的布局生态。与此同时,华为还发布了全球最快的人工智能(ai)培训集群atlas 900,以加快科研和业务创新的智能化进程。

华为副董事长胡侯坤表示,两年前,华为发布了一个新的愿景和使命,即“将数字世界带入每个人、每个家庭和每个组织,构建一个万物互联的智能世界。”

华为认为智能世界有三个特征:对所有事物的感知、所有事物的互联和所有事物的智能。为了支持这样一个智能世界,有两项关键技术需要不断创新和投资:连接和计算。

智能世界的两项关键技术

胡侯坤说,华为一直被认为是一家连接公司。在过去的30年里,华为不断在连接领域进行投资,从有线到无线,从2g、3g和4g到今天流行的5g,华为取得了一些成绩。

“然而,华为不仅仅是一家建立联系的公司。在我们看来,连接和计算对于支持未来的智能世界是不可或缺的。事实上,连接和计算这两种技术,就像孪生兄弟一样,是一起促进和发展的。”胡侯坤说,在未来的智能世界里,哪里有连接,哪里就有计算。

华为认为,基于统计的计算模型已经成为当前人工智能发展的关键基石。“我们相信这种基于统计的计算模型将逐渐成为主流。据估计,在未来五年内,人工智能计算消耗的计算能力将占全社会总计算能力的80%以上。基于这些变化,我们相信计算正在进入一个智能的新时代。”胡侯坤说道。

计算进入智能时代

在计算智能时代,华为认为有三个重要特征。

第一个特征需要超强的计算力。统计计算本身是一种暴力计算,它高度依赖于计算力。例如,为了让计算机认识一只猫,它需要数百万张训练照片,这对于计算能力的消耗来说是非常惊人的。对于更复杂的场景,如自动驾驶、天文探测、天气预报,对计算能力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能,将无处不在,不仅仅是在中央。从中心节点的暴力计算到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及终端侧的个性计算,如耳机和手机,共同构成了未来智能时代的计算形式。

第三个特征是终端云之间高效协作的需求。中心侧负责通用模型的计算,为末端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算提供协同支持。

价值2万亿美元的计算产业是一片蓝色的大海。

实现这三个特征仍有许多挑战。例如,超级计算能力、探索新的计算架构、面向全场景的处理器等。

华为认为,挑战意味着机遇。挑战越大,机会就越大。胡侯坤说:“我们在计算行业面临着一片蓝色的大海。根据高德纳的数据,预计到2023年,计算机行业将超过2万亿美元。”

华为的计算产业战略

胡侯坤表示,华为坚定致力于计算行业,主要体现在四个方面,包括架构创新的突破、对整个场景处理器家族的投资、坚持一事不做的经营战略、不遗余力建设开放生态。

建筑创新

胡侯坤表示,从华为之前的观点来看,未来的计算无处不在且智能,其中计算能力是关键基础。

目前,该行业的计算能力供应不足。计算能力供应的关键在于处理器的效率。在摩尔定律几乎达到极限的时候,从工业发展的角度来看,我们必须在处理器架构上寻求突破,并使用新的处理器架构来匹配计算能力的增长率。

另一方面,从华为自身的业务布局来看,不仅有网络业务,还有终端业务和公共云服务,覆盖各个方面、边缘和云。因此,全场景智能是华为商业智能的基本要求。

因此,华为引入达芬奇架构,实现计算和智能的无处不在,这是华为的自然结果。到目前为止,达芬奇的计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”整个场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

投资全场景处理器系列

处理器是整个计算行业最基本的部分。经过多年的投资努力,华为已经发布了几款处理器。

具体来说,它包括支持通用计算的昆鹏系列、支持ai的瑞星系列、支持智能终端的麒麟系列和支持智能屏幕的洪湖系列。我们将在未来继续投资处理器,并将推出一系列处理器以应对更多情况。

商业策略

华为的商业战略可以用一句话概括为“做某事而不做某事”。总的来说,华为不直接向外界销售处理器。它专注于为客户提供云服务,为合作伙伴提供组件,并优先支持合作伙伴开发完整的机器。具体来说,胡侯坤说华为有三个考虑因素:

硬件开放:华为向合作伙伴开放了服务器主板、人工智能模块和主板等硬件,帮助他们完成整个机器和解决方案。

软件开源(Software Open Source):华为开放服务器操作系统、数据库和人工智能开发框架等软件,帮助合作伙伴制作商业版本,让软件开发更加容易。

支持应用程序开发和迁移:华为不做应用程序,但华为提供工具和团队来帮助合作伙伴更高效地开发和迁移应用程序。

华为希望通过这种“做点什么,不要做任何事”的商业策略来更好地支持其合作伙伴。

建设开放生态

胡侯坤表示,2015年,华为首次发布沃土计划。在过去的四年里,进展非常顺利,有130多万开发人员和14000多个独立软件开发商。

华为表示,将升级沃土计划,继续投资15亿美元,将开发商数量扩大至500万,使全球合作伙伴能够开发应用和解决方案。

通用计算业务战略

在通用计算领域,华为投资鲲鹏系列,打造具有竞争力的通用计算处理器。

在此基础上,华为继续投资关键技术和产品,如板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等。,希望通过强有力的投资打开整个生态链,让华为的合作伙伴能够更自信、更坚定地参与鲲鹏产业的建设。

华为还与合作伙伴合作,为鲲鹏建设生态工业基地。

胡侯坤表示,目前的工作进展非常顺利,华为已经开始在北京、上海、深圳等城市登陆。

人工智能计算:全堆栈、全场景人工智能解决方案落地

胡侯坤说,在去年的全连接会议上,华为发布了一个完整的堆栈和全场景人工智能解决方案。坦率地说,当时,我们只交付了用于推理的rising 310处理器和modelarts应用程序开发平台。

今年,华为正在崛起的处理器和用于培训的人工智能计算框架mindspore已经发布。迄今为止,华为的完整堆栈和完整场景人工智能解决方案已经全面实施。

发布图集900:世界上最快的人工智能训练集群

华为在会上发布了重量级产品阿特拉斯900,它积累了华为数十年的技术,目前是世界上最快的人工智能培训集群,由数以千计的新兴处理器组成。

在测量人工智能计算能力的黄金标准resnet-50模型训练中,atlas 900在59.8秒内完成了训练,比最初的世界纪录快10秒。胡侯坤说,这是什么概念?这相当于短跑冠军完成终点线,在等待第二名之前喝一瓶水。

“我们相信阿特拉斯900强大的计算能力可以广泛应用于科学研究和商业创新。例如,天文勘探、石油勘探等领域都需要大量的数据计算和处理。可能需要几个月的时间,现在只需几秒钟就可以移交给atlas 900。”胡侯坤说。

胡侯坤分享了一个由华为、上海天文台和斯卡公司共同建造的天文探测项目。天文学研究高度依赖于海量数据的分析和计算,离不开超强的计算支持。在目前的条件下,天文学家很难从这20万颗恒星中找到具有某些特征的恒星,这需要169天的工作。现在有了阿特拉斯900,在10秒钟内从200,000颗恒星中检索到了具有相应特征的恒星。

基于提升的华为云ei集群服务发布

胡侯坤表示,为了让每个人都能立即使用atlas 900的超级计算能力,华为已经将其部署到华为云,并以极其优惠的价格向世界各地的科研机构和大学开放。欢迎每个人申请使用。

胡侯坤继续强调,华为坚定致力于计算行业,从最艰难的结构性突破开始,发展自己的处理器,从而在此基础上构建一个行业和生态系统。

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